AGUULAI CORE
Намбарын Энхбаяр
Улс ТөрЭрсдэл: LOW (20/100)

Намбарын Энхбаяр

Товчлол / Аlias: Н.Энхбаяр

Төсвийн тогтвортой байдлын зөвлөлийн гишүүн

Нийт дурдагдсан: 5 удаа

Нийт мэдээ

5

Эерэг мэдээ

9

Сөрөг мэдээ

0

Саармаг мэдээ

2

Хандлагын Анализ

Сүүлийн 30 хоногийн хандлагын хөдөлгөөн

График дээр дарж тухайн өдрийн дэлгэрэнгүйг харна уу.

Дурдагдсан сүүлийн мэдээнүүд

MONTSAME News Agency
MONTSAME News Agency·ойролцоогоор 5 цагийн дараа

Монгол Улс 2027 онд 10 их наяд төгрөгийн хөрөнгө оруулалтын санхүүжилт хийхээр төлөвлөж байна

Монголын Бизнесийн Зөвлөл, Монголбанк болон “Монголын хөрөнгийн бирж” ХК хамтран 2027 оны эдийн засаг, хөрөнгө оруулалтын төлөвийг хэлэлцэх арга хэмжээ зохион байгуулж, 2027 оны төсвийн орлого, зарлага, хөрөнгө оруулалтын санхүүжилтийн төлөвлөгөөг тодорхойлсон.

MONTSAME News Agency
MONTSAME News Agency·20 өдрийн өмнө

Үдшийн музей-Социализмаар аялцгаая

Монголын Үндэсний музейн “Үдшийн музей-Социализмаар аялцгаая” тусгай үзэсгэлэн албан ёсоор нээлтээ хийлээ. Нээлтийн ёслолд төр, нийгмийн зүтгэлтнүүд болон 200 орчим зочин оролцсон бөгөөд үзэсгэлэн 11 дүгээр сарын 19-нийг хүртэл үргэлжилнэ.

Gogo.mn
Gogo.mn·4 сарын өмнө

УИХ-ын дарга С.Бямбацогт үе үеийн УИХ-ын дарга нарыг хүлээн авч хүндэтгэл үзүүллээ

УИХ-ын дарга С.Бямбацогт 2026 оны 07-ны 10-нд үе үеийн УИХ-ын дарга нарыг хүлээн авч хүндэтгэл үзүүлэв. Уулзалтад тэдний парламентын 36 жилийн ажиллагааны залгамж чанарыг хадгалах, Үндсэн хуулийн үзэл санааг бататган хөгжүүлсний тулд үйл хэрэгт үнэлж баршгүй хувь нэмэр оруулсаныг онцлон тэмдэглэв. Мөн төрийн залгамж чанарыг хадгалах, ард түмний төлөөллийн байгууллагын нэр хүндийг өндөртөө өргөх үйл ажиллагааг танилцуулсан.

Gogo.mn
Gogo.mn·5 сарын өмнө

“Буддизм ба шинжлэх ухаан” үзэсгэлэн Чингис хаан үндэсний музейд нээлтээ хийлээ

Буддизм ба шинжлэх ухааны харилцан хамааралыг танилцуулсан "Буддизм ба шинжлэх ухаан" үзэсгэлэн "Чингис хаан" үндэсний музейд нээлтээ хийлээ. Үзэсгэлэн зургаадугаар сарын 2-10-ны хооронд үргэлжлэх болно.

Дата эх сурвалжийн тухай
Энэхүү профайл дахь хандлага болон эрсдэлийн оноог олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслүүдэд нийтлэгдсэн мэдээллийн агуулгад тулгуурлан хиймэл оюун ухаанаар (AI) автоматаар тооцоолсон болно.