AGUULAI CORE
Хаулетын Темирбек
СпортЭрсдэл: LOW (0/100)

Хаулетын Темирбек

Товчлол / Аlias: Х.Темирбек

Таеквондогийн K44 ангиллын эрэгтэйчүүдийн 52 кг-ын жинд хүрэл

Нийт дурдагдсан: 5 удаа

Нийт мэдээ

5

Эерэг мэдээ

2

Сөрөг мэдээ

0

Саармаг мэдээ

4

Хандлагын Анализ

Сүүлийн 30 хоногийн хандлагын хөдөлгөөн

График дээр дарж тухайн өдрийн дэлгэрэнгүйг харна уу.

Дурдагдсан сүүлийн мэдээнүүд

ikon.mn
ikon.mn·ойролцоогоор 5 цагийн дараа

АЙЧИ НАГОЯ 2026: Пара наадмын хоёр дахь өдрийн дараа Монголын Улсын шигшээ баг гурван алтан медальтайгаар 11-т жагсаж байна

Азийн Пара наадмын хоёр дахь өдрийн медаль тооцоогоор БНХАУ 70 алт, 44 мөнгө, 35 хүрэлээр тэргүүлж, Узбекистан, Япон зэрэг улс орнууд ард нь байна. Монгол Улсаас Уламбаярын Сүрэнжав, Ганбатын Болор-Эрдэнэ, Лхайжавын Туруунаа, Тогтохбаярын Сувд-Эрдэнэ, Хаулетын Темирбек зэрэг спортын тамирчид өөр өөр жинд алт, мөнгө, хүрэл медаль авсан.

MONTSAME News Agency
MONTSAME News Agency·1 өдрийн өмнө

Хөдөлмөрийн баатар У.Сүрэнжав Азийн пара наадмын аварга боллоо

Монголын тамирчин У.Сүрэнжав Азийн паралимпын наадамд таеквондогийн эмэгтэйчүүдийн К-44 ангиллын 52 кг-ын жинд алтан медаль хүртсэн бол Х.Темирбек эрэгтэйчүүдийн K44 ангиллын 58 кг-ын жинд хүрэл медаль хүртлээ.

ikon.mn
ikon.mn·1 өдрийн өмнө

Монгол Улсын Хөдөлмөрийн баатар У.Сүрэнжав Азийн наадмын шигшээд шалгарлаа

Азиын таеквондо наадмын үеэр Монголын У. Сүрэнжав 2:0 оноогоор Риа Юүлианти болон Хятад улсын Шиан Шаогыг ялж, Узбекистанын Умида Мамараджабовтай цаашдын тэмцээнд тулалдах боллоо; харин эрэгтэйчүүдийн 58 кг ангилалд К. Темирбек Ираны Мохаммад Хассанпоурттай өрсөлдсөний дараа ялагдаж, тэмцээнээ өндөрлүүллээ.

ikon.mn
ikon.mn·6 өдрийн өмнө

АЙЧИ-НАГОЯ 2026: Азийн ПАРА наадамд Монгол Улс 10 спортын төрөлд 44 тамирчны бүрэлдэхүүнтэй оролцоно

Энэ сарын 18-24-нд Японы Айчи-Нагоя хотод болох Азийн пара наадмад Монгол Улсаас спортын 10 төрөлд 44 тамирчин оролцоно. Монголын баг өнгөрсөн түүхэн амжилтаа үргэлжлүүлэн медалийн төлөө өрсөлдөх зорилготой бэлтгэлээ базаасан.

Дата эх сурвалжийн тухай
Энэхүү профайл дахь хандлага болон эрсдэлийн оноог олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслүүдэд нийтлэгдсэн мэдээллийн агуулгад тулгуурлан хиймэл оюун ухаанаар (AI) автоматаар тооцоолсон болно.